今日热点！国产手机AI功能全面普及，苹果AI赛道落后明显

国产手机AI功能全面普及，苹果AI赛道落后明显

北京 – 2024年6月14日 – 随着人工智能技术的快速发展，智能手机也逐渐成为AI应用的重要载体。在国内手机市场，各大国产厂商纷纷推出搭载AI功能的手机，AI功能已成为手机的核心竞争力之一。然而，在AI赛道上，苹果却显得有些落后。

近期， 国内多家手机厂商发布了新机，这些新机无一例外都搭载了丰富的AI功能。例如，OPPO Find X7系列搭载了AIGC消除功能，可以一键消除照片中的路人、物体等干扰因素；vivo X80系列搭载了AI摄影助手，可以智能识别拍摄场景，并提供相应的拍摄建议；小米12S系列搭载了AI语音助手，可以实现语音控制手机、智能家居等功能。

相比之下，苹果在AI功能方面则显得有些落后。 在WWDC 24开发者大会上，苹果发布了iOS 16系统，该系统新增了一些AI功能，例如可以识别照片中的文本并将其转换为可编辑的文本、可以识别通话中的语音并将其转换为文字等。然而，这些功能大多都是其他国产手机已经具备的功能，并没有太多亮点。

分析人士认为， 苹果在AI赛道落后的原因主要有以下几点：

• 苹果过于封闭的生态系统。 苹果的iOS系统和App Store都经过了严格的审核，第三方开发者很难在iOS平台上开发创新性的AI应用。
• 苹果对AI技术的投入不足。 苹果近年来在AI领域的研发投入明显落后于其他科技巨头。
• 苹果过于注重用户隐私。 苹果一直以来都非常重视用户隐私，这也限制了其在AI领域的发展。

如果苹果想要在AI赛道上追赶国产手机厂商， 就需要在以上几个方面做出改变。例如，苹果可以开放iOS系统和App Store，允许第三方开发者开发更具创新的AI应用；苹果可以加大对AI技术的研发投入；苹果可以找到一种平衡用户隐私和AI技术发展之间的办法。

总而言之， 国产手机在AI领域已经取得了明显的领先优势。如果苹果想要在未来保持竞争力，就必须做出改变，迎头赶上。

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人形机器人进厂：万亿前景待解锁，落地仍存挑战

北京 - 6月12日，特斯拉人形机器人擎天柱进入工厂的消息引发广泛关注。马斯克对人形机器人市场描绘的万亿蓝图令人振奋，但国内人形机器人产业现状却呈现出“冰与火之歌”的景象。

擎天柱展现强劲实力

在特斯拉工厂的视频中，擎天柱展现了流畅的行走、抓取、搬运等动作，甚至还能完成“金鸡独立”等高难度技巧。这些动作对于传统工业机器人来说并不容易，但对于人形机器人来说却只是基本操作。

擎天柱的强劲实力得益于特斯拉在人工智能、电机控制、传感器等领域的多年积累。马斯克表示，擎天柱的目标成本只有2万美元，这将使其具备极高的性价比，并有望成为未来工业生产的主力军。

人形机器人市场潜力巨大

人形机器人由于其外形与人类相似，能够在更广泛的场景中完成作业，因此被视为未来智能制造的重要发展方向。根据国际咨询机构IDC的预测，全球人形机器人市场规模将在2026年达到26亿美元，2030年将突破70亿美元。

在汽车、电子、食品、医药等行业，人形机器人都有望发挥重要作用。例如，在汽车制造领域，人形机器人可以完成汽车装配、焊接、喷涂等工作；在电子制造领域，人形机器人可以完成电路板组装、元件测试等工作；在食品加工领域，人形机器人可以完成食品分拣、包装等工作；在医药领域，人形机器人可以完成药物制剂、手术辅助等工作。

国内企业积极布局

近年来，国内人形机器人产业发展迅速。优必选、宇树科技、猎豹机器人等企业纷纷推出人形机器人产品，并积极布局产业链上下游。

例如，优必选推出了Walker系列人形机器人，已经在汽车制造、物流、医疗等行业得到应用。宇树科技推出了ATOM系列人形机器人，可以完成包括搬运、码垛、组装等在内的多种作业。猎豹机器人推出了猎豹-小雪人形机器人，可以进行舞蹈表演、互动娱乐等。

落地挑战依然存在

尽管人形机器人市场潜力巨大，但其落地仍面临诸多挑战。

成本高是人形机器人落地的一大障碍。目前，人形机器人的价格普遍较高，难以满足大规模应用的需求。例如，特斯拉擎天柱的成本虽然只有2万美元，但对于中小企业来说仍然是一笔不小的开支。

技术难是人形机器人落地的另一大障碍。人形机器人涉及机器人控制、人工智能、传感、材料等多项技术，对技术研发能力要求高。例如，人形机器人需要具备感知周围环境、识别物体、自主规划路径等能力，这些都需要先进的技术支持。

标准缺失也是人形机器人落地的一大难题。目前，人形机器人产业尚处于发展初期，相关标准尚未完善，这导致人形机器人的兼容性和安全性难以得到保障。

未来展望

尽管人形机器人落地仍面临诸多挑战，但其发展前景依然广阔。随着技术的进步和成本的下降，人形机器人有望在未来几年内得到更广泛的应用。

为了推动人形机器人产业发展，建议相关部门加大政策扶持力度，鼓励企业加大研发投入，完善相关标准，促进产业链协同发展。同时，还需要加强人才培养，为人形机器人产业发展提供充足的人才储备。